DeepNude
Definicja terminu, historia aplikacji z 2019 roku i jej klonów, technologia GAN, status prawny w Polsce (art. 191a KK).
Treści dla osób pełnoletnich
Ten serwis publikuje redakcyjne recenzje narzędzi AI przeznaczonych wyłącznie dla dorosłych. Potwierdź, że masz ukończone 18 lat, aby kontynuować.
Każde hasło ma tę samą budowę: krótka definicja w dwóch zdaniach, kontekst dla Polski, powiązane pojęcia i lista źródeł z datą dostępu. Hasła prawne cytują numery artykułów i odsyłają do tekstów ustaw; hasła techniczne wskazują dokumentację modeli. Nie publikujemy definicji bez źródła.
Słownik uzupełnia ranking narzędzi i blog: gdy w recenzji pojawia się „inpainting”, „retencja” albo „art. 191a KK”, link prowadzi tutaj. Dzięki temu recenzje pozostają krótkie, a wyjaśnienia — w jednym miejscu.
O czym: terminy z ogłoszeń narzędzi i dokumentacji modeli
Przykłady: deepfake, nudify, dyfuzja, LoRA
O czym: przepisy PL i UE stosowane do przerobionych zdjęć
Przykłady: art. 191a KK, RODO, DSA, AI Act art. 50
O czym: modele wideo oraz instytucje i procedury pomocy
Przykłady: obraz do wideo, Dyżurnet.pl, StopNCII
Terminy, od których zaczyna się każda rozmowa o obrazach generowanych przez AI: co jest deepfake’iem, co treścią intymną bez zgody, co odróżnia NSFW od SFW.
Definicja terminu, historia aplikacji z 2019 roku i jej klonów, technologia GAN, status prawny w Polsce (art. 191a KK).
Definicja, rodzaje (obraz, wideo, głos), jak powstaje, jak go rozpoznać i co mówi prawo polskie i unijne (AI Act art. 50).
Znaczenie terminu, mechanizm działania aplikacji (inpainting, img2img), ryzyka prawne.
Definicja, formy, skutki prawne w Polsce i drogi pomocy: StopNCII.org, Dyżurnet.pl, policja.
Co oznacza skrót, jak platformy i wyszukiwarki stosują oznaczenie, filtry i klasyfikatory, różnica wobec SFW.
Definicja, jak odróżnić narzędzia SFW (zmiana ubrań, retusz) od NSFW i dlaczego uwzględniamy je w katalogu.
Definicja z AI Act, rodzaje (obraz, wideo, audio), obowiązki oznaczania, różnica wobec deepfake.
Jak działa technika, czym różni się od rozbierania i inpaintingu, jakie narzędzia ją oferują.
Polskie i unijne przepisy, które dotyczą przerobionych zdjęć: Kodeks karny, RODO, DSA, AI Act, prawo autorskie i instytucje przyjmujące skargi.
Utrwalanie i rozpowszechnianie nagiego wizerunku bez zgody — przesłanki, kary do 5 lat, tryb ścigania.
Treści pornograficzne, ochrona małoletnich, wytworzone i przetworzone wizerunki (§4b) oraz obowiązki wydawców.
Dane biometryczne, podstawy przetwarzania, prawa osób (art. 15–22), skarga do UODO i obowiązki narzędzi AI.
Kompetencje, skargi dotyczące deepfake i wizerunku, stanowisko z 29.01.2026 o luce prawnej, adres i procedura.
Obowiązki platform, notice and action (art. 16), punkty kontaktowe (art. 11–12), koordynator w Polsce (KRRiT).
Obowiązek oznaczania treści syntetycznych i deepfake, terminy stosowania, wyjątki, znaki wodne i metadane.
Penalizacja udostępniania obrazów intymnych bez zgody, w tym deepfake, termin implementacji w Polsce.
Kompetencje z DSA, skargi użytkowników, nadzór nad platformami i relacja z UODO oraz UKE.
Kiedy wymagana jest zgoda, wyjątki, roszczenia cywilne i relacja do obrazów przerobionych przez AI.
Wizerunek, cześć i prywatność, roszczenia o zaniechanie i zadośćuczynienie oraz zastosowanie do przerobionych zdjęć.
Forma, zakres, odwołalność, zgoda na zdjęcia intymne i standard Responsible AI (tylko własne zdjęcia lub zgoda dorosłych 18+).
Procedura zgłaszania nielegalnych treści z art. 16 DSA — elementy zgłoszenia, terminy, obowiązki usługodawcy i odwołania.
Safe harbor, elementy zgłoszenia i kontrzgłoszenia, dlaczego polski wydawca przyjmuje zgłoszenia DMCA obok art. 79 pr. aut.
Jak działają modele obrazu: dyfuzja, inpainting, LoRA, GAN, klasyfikatory NSFW oraz znaki wodne i standardy pochodzenia treści.
Widoczne i niewidoczne oznaczenia, trwałość po kompresji, usuwanie w planach płatnych narzędzi undress, wymogi AI Act art. 50.
Otwarty standard pochodzenia treści cyfrowych, jak działa podpisany manifest, kto go wspiera.
Technika uzupełniania zamaskowanych fragmentów obrazu przez modele dyfuzyjne — jak działa.
Zasada odszumiania krok po kroku, różnice wobec GAN, przykłady (Stable Diffusion, FLUX) i zastosowania w generatorach obrazu.
Lekkie dostrajanie modeli generatywnych, rola w stylach i forkach NSFW, wymagania sprzętowe i ryzyka prawne.
Zasada działania generatora i dyskryminatora, rola w historii DeepNude (2019) i dlaczego zostały wyparte przez dyfuzję.
Otwarty model dyfuzyjny, wersje, licencje, forki i checkpointy NSFW, rola jako podstawa większości recenzowanych narzędzi.
Przekształcanie obrazu wejściowego w nowy obraz w modelach dyfuzyjnych — parametr siły zmian, związek z inpaintingiem.
Jak modele rozpoznają treści dla dorosłych, progi i błędy klasyfikacji, zastosowanie w moderacji, SafeSearch.
Niewidoczny znak wodny Google DeepMind dla obrazów, wideo i tekstu — jak działa, gdzie jest stosowany (Veo, Imagen).
Metody ręczne i automatyczne, narzędzia, skuteczność, rola metadanych C2PA.
Rodzina modeli text-to-image, wersje i licencje, dostrajanie LoRA, forki NSFW i rola w generatorach obrazu.
Modele animujące zdjęcia i generujące klipy — te, na których opierają się funkcje wideo w recenzowanych narzędziach, oraz ich polityki treści.
Jak modele animują zdjęcia, koszty za sekundę w recenzowanych narzędziach, limity długości.
Generator obrazów i wideo, tryby, polityka treści NSFW i jej zmiany, kontrowersje i status w UE.
Model text-to-video — możliwości, długość i rozdzielczość klipów, zasady użycia.
Model image-to-video — jakość, długość klipów, dostępność przez platformy inferencyjne i polityka treści.
Model generowania wideo, wersje, oznaczenie SynthID, zasady użycia i dostępność w Polsce.
Otwarty model wideo (open-weights) — wersje, wymagania sprzętowe, forki społeczności.
Model text-to-video i image-to-video — tryby, długość klipów, dostępność i polityka treści.
Model image-to-video — cechy, jakość ruchu, limity darmowego dostępu i polityka treści.
Model reference-to-video — jak działa generowanie na podstawie obrazów referencyjnych, spójność postaci, limity i dostępność.
Model image-to-video z gotowymi efektami — plany, limity, znaki wodne.
Otwarty model wideo (open-weights) — architektura, szybkość generowania, licencja i forki społeczności.
Otwarty model wideo — parametry, licencja, forki NSFW i ryzyka prawne ich użycia w Polsce.
Gdzie zgłosić nielegalne treści, jak działa weryfikacja wieku i dlaczego pliki APK spoza sklepu to ryzyko.
Dyżurnet.pl — zespół NASK przyjmujący zgłoszenia nielegalnych treści: zakres, jak zgłosić, co dzieje się ze zgłoszeniem.
Metody (dokument, karta, estymacja AI), obowiązki prawne w Polsce i UE, skuteczność i ryzyka dla prywatności.
Jak działa click-gate 18+, cookie na 30 dni, czego nie potwierdza, wymogi kategorii B dla Polski i wpływ na indeksowanie.
Jak filtr Google klasyfikuje treści dla dorosłych, wpływ na widoczność stron i obrazów, ustawienia domyślne w Polsce.
Czym jest instalacja aplikacji spoza Google Play, jakie ryzyka niosą pliki APK narzędzi undress i jak je rozpoznać.
Jak działa system hashowania zdjęć intymnych bez przesyłania plików, które platformy współpracują, kto może skorzystać.
Strona kategorii: jak działają narzędzia, które oceniamy, i które hasła słownika są potrzebne, by je zrozumieć.
Czytaj →Artykuł łączący art. 191a i 202 KK, RODO i AI Act w jedną odpowiedź.
Czytaj →Od GAN z 2019 roku do dzisiejszych modeli dyfuzyjnych — artykuł łączący hasła z kategorii Podstawy i Technologia.
Czytaj →Metodyka pięciu kryteriów i słownictwo używane w tabelach ocen.
Czytaj →Jak powstają hasła i jak zgłosić poprawkę.
Hasło słownika definiuje pojęcie i podaje datowane źródła; artykuł na blogu analizuje konkretne narzędzie lub problem. Hasła są krótsze i rzadziej się zmieniają.
Z tekstów aktów prawnych (Kodeks karny, RODO, DSA, AI Act), dokumentacji modeli i publikacji ich twórców. Każde hasło ma listę źródeł z datą dostępu.
Nie. Hasła z kategorii Prawo wyjaśniają przepisy w języku ogólnym i odsyłają do tekstów ustaw. W konkretnej sprawie potrzebna jest konsultacja z prawnikiem.
Bo funkcje wideo w recenzowanych narzędziach opierają się na tych modelach lub są z nimi porównywane. Opisujemy ich polityki treści, żeby czytelnik rozumiał ograniczenia.
Napisz na [email protected] z adresem hasła i źródłem. Poprawki oznaczamy datą aktualizacji na stronie hasła zgodnie z polityką redakcyjną.